Разработка и программная реализация методов поиска информации в больших видеоархивах в интеллектуальных системах видеонаблюдения

Предлагаемая НИР направлена на решение важной фундаментальной проблемы связанной с использованием результатов решения задач статистической обработки многомерных сигналов в задачах анализа больших данных. Целью работы является разработка и программная реализация методов поиска информации в больших видеоархивах в интеллектуальных системах видеонаблюдения. По результатам проводимых научных исследований предполагается создание научно-технического задела в области поиска и анализа информации в больших видеоархивах. На основе существующего задела предполагается решение четырех главных задач в рамках области исследований: разработка метода и алгоритма выделения интересующего объекта на видеопоследовательности, разработка метода и алгоритма поиска и классификации интересующего объекта на видеопоследовательности, разработка структуры базы данных для хранения метаинформации в видеоархивах, разработка программной реализации предложенных алгоритмов. Программная реализация разработанных алгоритмов позволит пользователю автоматизировано осуществлять поиск интересующего объекта в ранее полученных архивах видеоданных. Пользователю предлагается осуществлять поиск по базе данных двух типов. 1) по запросу (время, камера, объект, цвет объекта, скорость и т.д.). 2) запрос по выделенному шаблону (объект целиком или часть объекта). В рамках реализуемого проекта будут использованы результаты ранее проведенных исследований, на основе которых будет развиты теоретические и практические аспекты решаемых задач. Для решения поставленных задач будет широко использованы результаты исследований в области математической статистики, теории сигналов, численные методы, методы спектрального анализа, теории измерений, теории цифровой фильтрации и интерполяции.