Разработка методов и алгоритмов численного стохастического моделирования для решения задач атмосферной оптики и статистической метеорологии.

Работа по проекту направлена на разработку и анализ новых параллельно реализуемых весовых алгоритмов метода Монте-Карло для решения задач атмосферной оптики, а также алгоритмов численного статистического моделирования случайных процессов и полей, с приложениями к решению ряда актуальных задач статистической метеорологии и динамико-вероятностного моделирования атмосферных процессов. В частности, будут разработаны и апробированы новые практически эффективные алгоритмы суперкомпьютерного статистического моделирования переноса частиц для оценки помехи обратного рассеяния при лазерном зондировании атмосферы и для оценки углового распределения поляризованного излучения, проходящего через оптически толстые рассеивающие среды, будут построены и реализованы на суперЭВМ новые методы численного стохастического моделирования пространственно-временных полей температуры воздуха и осадков. Данные разработки становятся все более и более актуальны в связи с развитием суперкомпьютерных вычислений.