Алгоритмы распознавания и анализа нарушений сердечного ритма, имеющих хаотическую природу, для систем непрерывного кардиологического наблюдения

Целью данной работы является создание новых алгоритмов и методов компьютерного анализа ЭКГ для приборов и систем автоматического контроля сердечного ритма человека. В частности, в настоящее время всё ещё остаётся нерешённой задачей надёжное распознавание такого опасного нарушения ритма, как фибрилляция предсердий (мерцательная аритмия), происхождение которой обусловлено хаотической электрической активностью в предсердиях. Авторы проекта имеют многолетний опыт разработки и исследования алгоритмов и методов автоматического анализа ЭКГ. В последние годы были получены новые результаты, не уступающие лучшим результатам, известным из опубликованных работ. Предложены принципиально новые методы, основанные на геометрическом представлении закономерностей в последовательности кардиоинтервалов, а также на адаптивном подходе и учёте контекста сигнала. В результате выполнения проекта предполагается создать комплекс алгоритмов автоматической диагностики фибрилляции предсердий, который по оценкам качества работы будет соответствовать достигнутому мировому уровню, а возможно и превосходить его. Полученные в ходе работы новые научные результаты должны явиться существенным вкладом в развитие области науки, связанной с развитием математических методов анализа биомедицинских сигналов.