НИОКТР
№ АААА-А16-116021850118-4

Метод интеллектуального диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования

02.02.2016

Проект направлен на разработку и исследования метода интеллектуального диагностиро-вания и прогнозирования технического состояния различных типов электрооборудования. Для реализации данной задачи будут использованы методы многопараметрического функционального диагностирования, позволяющего выполнять анализ в ходе эксплуатации объекта. Для практической реализации данного подхода будет выбрана эффективная совокупность диагностических параметров, разработаны математические модели диагностирования и прогнозирования по этим параметрам. В качестве математического аппарата будет использован аппарат нечеткой логики и искусственных нейронных сетей.
ГРНТИ
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
45.41.33 Комплексный автоматизированный электропривод
Ключевые слова
ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МЕТОД ДИАГНОСТИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРО-ВАНИЯ
ВРАЩАЮЩАЯСЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ МАШИНА.
Детали

Начало
01.01.2016
Окончание
31.12.2016
№ контракта
8.750.2016/ДААД
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (НПИ) ИМЕНИ М.И. ПЛАТОВА"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 479 000 ₽
Похожие документы
Метод интеллектуального диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования
0.941
ИКРБС
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.924
НИОКТР
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.924
НИОКТР
Программа диагностики текущего технического состояния электрооборудования
0.917
РИД
Разработка системы оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе данных функционального состояния и схемно-режимных параметров сети с помощью нейро-нечеткого логического вывода и оценка надежности электросетевого оборудования на основе анализа его отказов
0.914
ИКРБС
Методы распознавания аварийных режимов электротехнических комплексов на основе имитационного моделирования и алгоритмов анализа данных
0.909
Диссертация
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.908
ИКРБС
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.907
НИОКТР
Методы поддержки принятия решений при диагностировании промышленного электротехнического оборудования на основе нечеткой логики
0.906
Диссертация
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода
0.905
НИОКТР