Нечетко-логические методы принятия решений по управлению телекоммуникационными проектами

На сегодняшний момент успешное выполнение телекоммуникационных проектов во многом зависит от наличия соответствующей инфраструктуры. Создание такой инфраструктуры требует значительных капитальных вложений, а также влияет на увеличение срока реализации самого проекта. Это, в свою очередь, обуславливает необходимость организации в создании эффективной системы проектного управления в телекоммуникационной сфере, основывающееся на применении математических методов, направленных на принятие более обоснованных управленческих решений. В настоящее время наиболее перспективным методом в математическом моделировании сложных процессов является метод искусственного интеллекта. Он дает возможность анализировать сложные взаимосвязи и учитывать информационную неопределенность. Таким образом, задача разработки интеллектуальных методов управления сложными телекоммуникационными проектами, а также их компьютерной реализации является на сегодняшний день актуальной научной задачей. Авторами в качестве методов оптимизации предлагается применение генетических и нечетких алгоритмов. Использование данных методов на основе экспертной информации, сформированной в виде базы нечетких продукционных правил, позволяет описать разные варианты построения инфраструктуры телекоммуникационной компании. С целью проведения анализа статистической информации о потребителях телекоммуникационных услуг планируется разработать алгоритм динамической кластеризации. Он позволит разделить потенциальных потребителей на группы и учитывать динамические изменения их ожиданий. Это, в свою очередь, должно привести к увеличению положительного эффекта от принятия управленческих решений.