Разработка математических моделей, методик и алгоритмов выявления атак на сетевую инфраструктуру облачных вычислительных сред и выработки контрмер на основе методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Объектом исследования являются облачные вычислительные среды (ОВС). Целью исследования является повышение безопасности облачных вычислительных сред за счет интеллектуализации процессов обнаружения инфраструктурных атак в реальных и виртуальных сетях и автоматизации реакции на них. Для создания моделей и алгоритмов анализа работы механизмов защиты облачных вычислительных сред будут использоваться методы классификации и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, метода опорных векторов, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, нечёткой логики, теоремы Байеса, а также различные композиционные алгоритмы. С помощью представленных методов предполагается разработка методики выявления новых, ранее не известных атак. Результатами научного исследования будут: модели, методы и алгоритмы защиты облачных вычислительных сред от атак на сетевую инфраструктуру. Готовые защитные компоненты для OpenStack и руководство по встраиванию механизмов защиты в другие платформы. Использование разработанных компонент позволит компаниям, предоставляющим ресурсы облачных вычислительных сред, уменьшить влияние инфраструктурных атак на облачные сервисы и тем самым увеличить объем ресурсов, предоставляемых конечным пользователям.