Методы автоматического синтеза систем динамической обработки интерферометрических сигналов и изображений на основе алгоритмов машинного обучения

Цель – разработка подходов к автоматическому синтезу моделей интерферометрических сигналов, построение динамических фильтров на основе синтезируемых моделей, включая возможность адаптивной модификации алгоритма обработки данных непосредственно в процессе их получения, автоматический подбор параметров, необходимых для инициализации алгоритмов обработки, точность задания которых также во многом определяет качество обработки сигналов.Ожидаемые результаты:1. Метод синтеза модели интерферометрического сигнала на основе анализа обучающей выборки данных. 2. Алгоритмы динамического оценивания параметров интерферометрических сигналов на основе методов машинного обучения. 3. Метод автоматической инициализации алгоритмов динамического оценивания параметров интерферометрических сигналов. 4. Программа для ЭВМ, реализующая разработанные алгоритмы. 5. Рекомендации по практическому использованию разработанных алгоритмов. 6. Методы коммерциализации разработанных решений.