Разработка методологии и алгоритмических средств для создания эмпирической модели стратегического управления инновационной активностью России на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных и машинного обучения

Представленный проект направлен на решение фундаментальной научной проблемы, связанной с созданиемметодологии и алгоритмических средств разработки эмпирических моделей прогнозирования потенциала экономическогороста с целью формирования действенной стратегии инновационного развития РФ. В рамках проекта будет разработанановая методология, алгоритмическая поддержка и технология семантически-управляемого поиска и автоматизированногосбора данных, на основе которой будет сформировано структурированное множество взаимосвязанных значениймакроэкономических показателей и построена модель знаний с применением методологии построения онтологиисобранных и предварительно обработанных данных. Данная модель будет использована при сценарном моделированииреализацией потенциала экономического роста на основе стратегического управления инновационными процессами. Впроцессе исследования будут разработаны новые методы и инструменты решения поставленных задач, к которымотносятся методологии и алгоритмs предварительной обработки статистических данных, поиска причинно-следственныхсвязей на основе семантической модели больших данных, оптимизации эмпирической модели.Важно отметить междисциплинарный характер исследования, который может быть получен только в результатеинтеграции научных знаний из таких областей, как интеллектуальные информационные технологии, экономика именеджмент.