НИОКТР
№ АААА-А16-116110710066-2Алгоритмическое обеспечение интеллектуального анализа и автоматизированного проектирования предикторов показателей статистической отчётности на основе методов вычислительного интеллекта для Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю (Красноярскстат)
02.11.2016
Цель проекта - повышение обоснованности и надежности анализа статистических данных и прогнозирования показателей статистической отчётности Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю (Красноярскстат) путем автоматизированного проектирования эффективных предикторов и моделей данных на базе методов вычислительного интеллекта самоконфигурируемыми бионическими алгоритмами.Для успешного применения методов вычислительного интеллекта при решении конкретных задач анализа данных и прогнозирования показателей статистической отчетности требуется корректный выбор определенного алгоритма, формирование его структуры и настройка ряда параметров, существенно влияющих на эффективность решения задачи. В данном проекте предлагается автоматизировать процесс проектирования методов и моделей вычислительного интеллекта. Ожидаемые результаты: новые эффективные подходы к отбору информативных признаков и снижению размерности с использованием бионических алгоритмов; новый подход к слиянию гетерогенных данных на основе построения метаалгоритма для управления коллективом моделей; обоснованная структура взаимодействия различных подходов при комплексном решении поставленных задач.
ГРНТИ
27.47.23 Математические проблемы искусственного интеллекта
Ключевые слова
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА
НЕЙРОСЕТЕВЫЙ ПРЕДИКТОРЫ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Детали
Начало
01.11.2016
Окончание
31.12.2017
№ контракта
16-41-240822
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
Бюджет
Средства бюджетов субъектов РФ: 300 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 300 000 ₽
Похожие документы
Разработка модельно-ориентированной системы поддержки сбора и анализа данных экспериментальных исследований на примере задачи диагностики загрязнения почв Красноярского края
0.883
НИОКТР
Новые методы и технологии комплексного анализа сложных природных и антропогенных экосистем на основе современных средств моделирования и обработки данных, распределенных вычислений и цифрового мониторинга
0.862
НИОКТР
Информационные технологии оценки и прогнозирования экологических рисков
0.861
ИКРБС
РАЗРАБОТКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЁМА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ С ДИСКРЕТНЫМ КОНТРОЛЕМ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ
0.859
ИКРБС
Методы и технологии комплексного анализа сложных природных и антропогенных экосистем на основе интеллектуальной обработки данных, средств геоинформационного и математического моделирования, сервисов распределенных вычислений и цифрового мониторинга
0.858
НИОКТР
Разработка комплекса мероприятий защиты населения и территории на основе нейросетевой оценки возникновения чрезвычайных ситуаций в Красноярском крае (РФФИ-396)
0.858
НИОКТР
Разработка методологии и алгоритмических средств для создания эмпирической модели стратегического управления инновационной активностью России на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных и машинного обучения
0.856
НИОКТР
Создание специализированного программного инструментария, способного производить анализ многомерных экономических моделей динамического типа с невыпуклыми критериями качества
0.854
НИОКТР
Методы и технологии комплексного анализа сложных природных и антропогенных экосистем на основе интеллектуальной обработки данных, средств геоинформационного и математического моделирования, сервисов распределенных вычислений и цифрового мониторинга
0.853
ИКРБС
Создание интеллектуальных унифицированных систем поддержки принятия стратегических решений на базе глубокой и прогнозной аналитики больших данных
0.848
ИКРБС