Математические методы анализа данных и прогнозирования

Исследования будут проводиться по следующим направлениям:Математические методы исследования:-компьютерная алгебра, в частности исследования в области систем линейных разностных уравнений;-верификация моделей краткосрочного прогнозирования;-анализ моделей, методов и средств поддержки принятия решений;-изучение свойств булевых полиномов.Цифровые библиотеки:-формализация основных понятий и процессов модели семантических библиотек.Большие данные:-исследование методов обработки больших данных в информационно-вычислительных системах для науки и образования;-разработка моделей классификации и анализа больших данных.-разработка методов архивации, чтения и анализа документов, полученных посредством мобильных устройств.Интеллектуальный анализ данных:-методы поиска и обоснования закономерностей по прецедентам;-дескриптивные модели и представления в анализе изображений;-структурное обучение;-методы, алгоритмов и программных средств интеллектуального анализа данных для поддержки научных исследований в области наук о жизни и социальном поведении.Развитие программно-аппаратной платформы:- интеграция программно-аппаратной платформы локальной сети ВЦ РАН с общей информационно-коммуникационной сетью (ИКС) ФИЦ ИУ РАН;-реализация издательской деятельности в соответствии с представленным планом на 2017 год, согласованным и подписанным Центром.