НИОКТР
№ АААА-А17-117032750139-5

Разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6.6 км и менее) по территории северной Евразии (включая всю территорию СНГ)

15.03.2017

Предполагается разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6.6 км и менее) по территории северной Евразии (включая всю территорию СНГ) на основе системы ICON-LAM с возможностью телескопизации и применением вложенных расчетных сеток с шагами до 500 м для решения задач городской метеорологии. Технология прогнозирования загрязнения воздуха в мегаполисах на базе модели ICON-COSMO-ART (ФГБУ «Гидрометцентр России», ФГБУ «СибНИГМИ», ФГБУ «ГГИ» (Валдайский филиал), ФГБУ «НПО «Тайфун»), а также усовершенствовать (в части расширения числа радиолокаторов и радиолокационных продуктов) программную систему подготовки и передачи из ЦАО в Гидрометцентр РФ данных ДМРЛ в специальном формате для усвоения и валидации модели COSMO-Ru (ФГБУ «ЦАО»).
ГРНТИ
37.21.77 Моделирование физическое и математическое
Ключевые слова
ЧИСЛЕННЫЙ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ
СУПЕРКОМПЬЮТЕР
ТЕХНОЛОГИЯ
ТЕЛЕСКОПИЗАЦИЯ
РАДАРНЫЕ ДАННЫЕ
Детали

Начало
09.01.2017
Окончание
31.12.2019
№ контракта
1.1.1.1
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 4 511 900 ₽
Похожие документы
Разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6.6 км и менее) по территории северной Евразии (включая всю территорию СНГ). Раздел ФГБУ "СибНИГМИ"
0.977
НИОКТР
Развитие технологий наукастинга, сверхкраткосрочных и краткосрочных прогнозов метеорологических полей и опасных явлений на основе мезомасштабного моделирования и усвоения данных наблюдений. Разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6,6 км и менее) по территории северной Евразии (включая всю территорию СНГ)
0.959
ИКРБС
Разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6.6 км и менее) по территории Северной Евразии (включая всю территорию СНГ)
0.944
ИКРБС
Разработать суперкомпьютерную оперативную технологию численного прогноза погоды сверхвысокого разрешения на базе модели ICON-COSMO (шаги сетки 6.6 км и менее) по территории северной Евразии (включая всю территорию СНГ). Раздел ФГБУ «НПО «Тайфун»: Разработка технологии прогнозирования возникновения смерчеопасных ситуаций в российской акватории Черного моря
0.943
НИОКТР
Развитие и совершенствование системы нового поколения краткосрочного прогноза погоды COSMO-RU сверхвысокого разрешения (с шагами сетки до 1 км) на основе бесшовной негидростатической модели атмосферы ICON.
0.943
ИКРБС
Развитие и совершенствование системы нового поколения краткосрочного прогноза погоды COSMO-Ru сверхвысокого разрешения (с шагами сетки до 1 км) на основе бесшовной негидростатической модели атмосферы ICON. Раздел ФГБУ "СибНИГМИ"
0.939
НИОКТР
Развитие и совершенствование системы нового поколения кратко-срочного прогноза погоды COSMO-Ru сверхвысокого разрешения (с шагами сетки до 1 км) на основе бесшовной негидростатической модели атмосферы ICON
0.934
ИКРБС
Развитие и совершенствование системы нового поколения краткосрочного прогноза погоды COSMO-Ru сверхвысокого разрешения (с шагами сетки до 1 км) на основе бесшовной негидростатической модели атмосферы ICON
0.932
ИКРБС
Развитие и совершенствование системы нового поколения краткосрочного прогноза погоды COSMO-RU сверхвысокого разрешения (с шагами сетки до 1 км) на основе бесшовной негидростатической модели атмосферы ICON
0.931
ИКРБС
Оперативная технология численного прогноза погоды высокого разрешения на базе модели ICON-LAM на суперкомпьютере Cray-XC40 для Урало-Сибирского региона
0.931
РИД