Разработка и исследование подходов и технологий выделения общего и различий в слабоструктурированной информации

Задачи НИР: Разработка эффективной методики численной сопоставительной оценки качества различных алгоритмов и метрик близости применительно к конкретным прикладным задачам и наборам данных, близость которых оценивается сложно. Систематизация алгоритмов нечёткого поиска по сложности и качеству, исследование возможностей учёта особенностей данных для выбора и (или) разработки более эффективных в новых условиях алгоритмов, нацеленная на проблему правильного выбора из ряда доступных моделей и алгоритмов и объективную оценку новых моделей и алгоритмов. Разработка новой модели близости текстовых данных и эффективных алгоритмов нечёткого поиска и выделения различий в символьных строках.Ожидаемые результаты: Эффективная методика численной оценки качества различных алгоритмов и метрик близости применительно к конкретным прикладным задачам и наборам данных. Численная оценка алгоритмов нечёткого поиска символьных строк по сложности и качеству для важнейших видов исходных данных. Новая модель и более продуктивный алгоритм нечёткого поиска,и выделения различий в символьных строках.