Разработка теоретических основ автоматизации комплексного моделирования сложных систем методами вычислительного интеллекта

Принятие эффективных решений при управлении сложными системами любой природы невозможно без использования математических моделей, адекватно описывающих все аспекты функционирования таких систем. Поэтому необходимо задействовать модели практически всех типов – динамические, статические, описательные, аппроксимирующие, классифицирующие, причинно-следственные, прогнозирующие, оптимизационные и т.д. В рамках единого комплексного подхода необходимо получить как модели, описывающие функционирование систем и определяющие критерии их эффективности, так и модели, позволяющие получать оптимальные решения по управлению такими системами. Ввиду сложности реальных систем, построение комплексной математической модели в классическом смысле зачастую не представляется возможным из-за отсутствия информации о внутренних связях и элементах системы. В таком случае актуальными являются методы построения математической модели по наблюдаемым данным, которые являются измерениями состояний систем в процессе их функционирования. Множество существующих подходов к построению математических моделей по наблюдаемым данным делают этот процесс чрезвычайно сложным и трудоемким, что приводит к необходимости его автоматизации. Данный проект имеет своей целью развитие методов автоматизации построения математических моделей сложных систем в условиях неопределенности с использованием самонастраивающихся технологий вычислительного интеллекта.