НИОКТР
№ АААА-А17-117042610057-4Разработка вычислительно эффективных методов распознавания образов на основе технологии мягких вычислений для интеллектуальных систем обработки мультимедийной информации
24.04.2017
Разработка методов классификации мультимедийной информации с высокой размерностью пространства признаков при наличии большого числа альтернативных классов на основе технологии мягких вычислений, включающей в себя применение теорий нечетких и приближенных множеств, тернарных решений, гранулярных вычислений. Содержание работы: 1. Исследование особенностей применения технологии мягких вычислений для распознавания мультимедийной информации: аналитический обзор литературы, затрагивающей исследуемую научную проблему; разработка метода распознавания последовательности объектов на основе теории нечетких множеств; анализ вычислительной эффективности, точности и надежности разработанного метода. 2. Разработка экспериментального образца интеллектуальной системы обработки и распознавания мультимедийной информации: разработка последовательного иерархического метода распознавания признаков, извлеченных глубокими нейронными сетями; разработка программного комплекса распознавания объектов на видео; проведение экспериментальных исследований; оценка результатов проекта.
ГРНТИ
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
28.23.24 Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
28.01.29 Информационная деятельность
Ключевые слова
ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ТЕХНОЛОГИИ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ МУЛЬТИМЕДИЙНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Детали
Начало
22.02.2017
Окончание
29.12.2018
№ контракта
14.W61.17.306-МД
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Исполнитель
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 2 000 000 ₽
Похожие документы
Методы и вычислительно эффективные алгоритмы компьютерного зрения и анализа мультимодальных данных
0.917
ИКРБС
Разработка вычислительно эффективных методов распознавания образов на основе технологии мягких вычислений для интеллектуальных систем обработки мультимедийной информации
0.916
ИКРБС
Разработка вычислительно эффективных методов распознавания образов на основе технологии мягких вычислений для интеллектуальных систем обработки мультимедийной информации (заключительный)
0.914
ИКРБС
Исследование проблем распознавания изображений в информационных системах и построение теории синтеза алгоритмов распознавания на основе интеллектуальных технологий
0.908
ИКРБС
Разработка и совершенствование интеллектуальных методов классификации и прогнозирования для задач распознавания образов и моделирования информационных процессов
0.908
НИОКТР
Разработка и совершенствование интеллектуальных методов классификации и прогнозирования для задач распознавания образов и моделирования информационных процессов
0.908
НИОКТР
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ СХЕМ КЛАССИФИКАЦИИ И МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ПО ЛОКАЛЬНЫМ ПРИЗНАКАМ(заключительный)
0.903
ИКРБС
Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения
0.899
ИКРБС
ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ ПО ПРОЕКТУ № 19-07-00130 РФФИ по теме: ЭКОНОМИЧНЫЕ СРЕДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (промежуточный)
0.898
ИКРБС
ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ ПО ПРОЕКТУ № 19-07-00130 РФФИ по теме: ЭКОНОМИЧНЫЕ СРЕДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (промежуточный)
0.898
ИКРБС