Развитие информационных технологий статистического анализа и моделирования статических и динамических многофакторных объектов

Данный проект направлен на разработку, программную реализацию и исследование эффективности новых методов и алгоритмов построения моделей и статистического анализа сложных многофакторных объектов стохастической природы. В частности предполагается разработка процедур активной параметрической идентификации линейных дискретных и непрерывно-дискретных моделей на основе адаптивных алгоритмов фильтрации; разработка алгоритмов идентификации регрессионных моделей при наличии неоднородности распределения случайных ошибок на области измерений; разработка алгоритмов оптимального планирования экспериментов для структурных зависимостей; разработка и реализация алгоритмов идентификации регрессионных моделей в условиях структурной неоднородности.