НИОКТР
№ АААА-А17-117101370002-3Методы построения эффективных эволюционных алгоритмов
26.09.2017
Цель работы:Разработка:•методов оценки сложности задач для решения их эволюционными алгоритмами;•методов оценки времени работы конкретных эволюционных алгоритмов на таких задачах;•методов создания новых и улучшения существующих эволюционных алгоритмов путем определения препятствий, приводящих к различию между теоретически достижимой и практически достигнутой сложностью решения задач;•структуры данных для эффективной реализации инкрементальных эволюционных алгоритмов.Ожидаемые результаты:•улучшение масштабирования эволюционных алгоритмов по объему решаемых задач;•улучшение масштабирования эволюционных алгоритмов по сложности решаемых задач;•улучшение масштабирования эволюционных алгоритмов по размеру многопроцессорной/распределенной вычислительной системы.
ГРНТИ
28.23.19 Эвристические методы
Ключевые слова
АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
Детали
Начало
27.07.2017
Окончание
30.06.2020
№ контракта
370102 ( Соглашение №17-71-20178 )
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 15 000 000 ₽
Похожие документы
Обобщенный метод синтеза гиперэвристических эволюционных алгоритмов оптимизации сложных систем
0.900
Диссертация
Разработка эффективных популяционных методов глобальной оптимизации и мета-эвристик интеллектуального поиска для решения задач вычислительного моделирования и анализа данных
0.900
НИОКТР
Совершенствование, разработка и исследование эффективности адаптивных стохастических алгоритмов решения сложных задач безусловной оптимизации и основанных на них методов автоматизации обратного математического моделирования и интеллектуального анализа данных
0.897
ИКРБС
Разработка теории и основных принципов эволюционных вычислений для поддержки принятия оптимальных решений при проектировании многоцелевых интеллектуальных систем
0.895
ИКРБС
Разработка и исследование эффективности новых эволюционных алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации
0.895
ИКРБС
Разработка методологии оптимального построения и определения гиперпараметров метаэвристических алгоритмов для решения задач машинного обучения
0.893
НИОКТР
Разработка и исследование оптимизационных алгоритмов эволюционных вычислений на основе унификации методов гибридизации
0.892
Диссертация
Разработка моделей и методов повышения производительности интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе эволюционных алгоритмов с применением параллельных вычислений
0.892
НИОКТР
Разработка научно-методических подходов к оптимизации процессов принятия решений в интеллектуальных системах на основе эволюционных вычислений
0.891
НИОКТР
Эволюционные алгоритмы решения задач управления и идентификации для динамических систем
0.890
Диссертация