Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет

Проект направлен на создание новой технологии мирового уровня по выявлению киберугроз, нацеленных на нарушение функционирования и информационной безопасности беспилотных, автоматизированных и связанных транспортных средств (автомобилей, летательных аппаратов, плавательных средств) и их группировок на основе применения современных искусственных нейронных сетей (вейвлет, нечетких, глубокого обучения, рекуррентных, LSTM, спайковых, генеративных соревнующихся нейросетей, гетерогенных ансамблей нейросетей и метанейросетей). Разрабатывается комплекс новых интеллектуальных средств в виде IT-экосистемы кибербезопасности беспилотного транспорта, представленной аппаратной, программной и информационной средой обнаружения киберугроз на базе гетерогенного нейрофреймворка и облачной платформы.