-Построение математических моделей и разработка методологии для идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики. Разработка и тестирование прототипа информационной системы.

Повышение количества аварий с тяжелыми системными последствиями и увеличение аварийности предприятий энергетики приводит к необходимости устранения приводящих к этому причин. Это становится возможным при построении систем идентификации и прогнозирования состояний на основе больших объемов данных и высокоэффективных методов искусственного интеллекта.Проблема, на решение которой направлен проект - разработка методологии идентификации состояния технологического оборудования, а также прогнозирования возникновения отказов, позволяющая повысить качество управления ремонтами и замены оборудования, а также снизить аварийность на предприятиях электроэнергетического комплекса.Цель проекта – повышение эффективности функционирования предприятий электроэнергетики за счет снижения их аварийности на основе разработки системы идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики.Разработанная система обеспечит экономический, социальный и технологический эффект за счет снижения аварийности, повышения остаточного ресурса и прибыльности предприятий энергетики.Система идентификации состояния и прогнозирования надежности объектов энергетики состоит из трех подсистем – информационной, идентификации и прогнозирования. Функции информационной подсистемы – сбор, обработки и хранение данных, полученных от АСКУЭ и SCADA систем. Функции подсистемы идентификации заключаются в своевременном определении в режиме реального времени дефектов и отказов.Инновационность проекта заключается в применении математического аппарата классических и вероятностных нейронных сетей для целей идентификации и прогнозирования, реализованных в составе методик: формализации технологических данных и экспертных знаний; идентификации дефектов; прогнозирования отказов.Проект направлен на создание единого методологического базиса для решения решения задачи идентификации технического состояния технологического оборудования объектов энергетикиЗа счет своевременного выявления дефектов и прогнозирования отказов технологического оборудования, а также аварий, планируется снизить затраты предприятий энергетической отрасли на 15-18% по сравнению с существующими аналогами. Кроме того, у аналогов отсутствует возможность совместного решения задач идентификации состояний и прогнозирования надежности оборудования.