НИОКТР
№ АААА-А17-117122090005-6Разработка алгоритма прогнозирования неисправностей технических систем на основе интеллектуальных методов
19.12.2017
Назначение НИОКР заключается в разработке алгоритма прогнозирования с использованием методов нейронных сетей, способного определить время возникновения неисправностей механического происхождения при условии возможности её идентификации с помощью временного ряда. Результаты НИОКР заключаются в построенной искусственной нейронной сети, способной принимает сигнал, по которому можно судить о состоянии объекта, и делает его прогноз во времени, определяя время возникновения дефектов.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
АЛГОРИТМ
ДИАГНОСТИКА
Детали
Начало
06.11.2017
Окончание
22.12.2017
№ контракта
22.04/12 - 2017
Заказчик
Индивидуальный предприниматель Марченко Александр Сергеевич
Исполнитель
Невинномысский технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Северо-Кавказский федеральный университет"
Бюджет
Средства хозяйствующих субъектов: 240 000 ₽
Похожие документы
Разработка новых методов и алгоритмов поведения нейронных сетей для реализации интеллектуальной системы прогнозирования отказов сложного оборудования на предприятиях
0.927
ИКРБС
Адаптивная система прогнозирования надежности технологического оборудования
0.910
РИД
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.908
НИОКТР
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.908
НИОКТР
Построение математических моделей прогнозирования технологических параметров оборудования и разработка соответствующей методики. Доработка методики математической модели и методики прогнозирования возникновения дефектов оборудования с использованием теории искусственных нейронных сетей. Разработка технического проекта информационной системы.
0.907
ИКРБС
Построение математических моделей и разработка методологии для идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики. Разработка и тестирование прототипа информационной системы.
0.905
ИКРБС
Система идентификации состояния производственного оборудования и формирования списка приоритетов ремонта
0.898
РИД
Метод диагностирования печатных узлов радиотехнических устройств с использованием искусственных нейронных сетей
0.892
Диссертация
-Построение математических моделей и разработка методологии для идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики. Разработка и тестирование прототипа информационной системы.
0.892
НИОКТР
Система прогнозирования надежности технологического оборудования
0.890
РИД