НИОКТР
№ АААА-А17-117122490002-1

Разработка программно-аппаратного комплекса нейроинтерфейса, включая методы детектирования и трансляции ЭЭГ маркеров в качестве команд для управления моторизированной креслом-коляской и мобильными устройствами. Программная реализация алгоритмов, обеспечивающая функционирование нейроинтерфейса в режиме реального времени с автоматической выдачей результатов в единых протоколах.

22.12.2017

Создание новых методов и алгоритмов декодирования сигналов мозга человека, согласно экспертному мнению ведущих специалистов мира, является одной из наиболее актуальных задач в области разработки нейроинтерфейсов различного назначения. Актуальность проведения НИОКР определяется необходимостью практического совершенствования существующих человеко-машинных систем управления за счёт повышения эффективности функционирования как «человеческого», так и «машинного» звена. В результате выполнения проекта будет разработана оригинальная модель аппаратно-программно комплекса (АПК) нейроинтерфейса, способная вести динамический анализ и интерпретацию электрической активности мозга, а также использовать специфические паттерны такой активности для управления мобильными устройствами. В настоящем проекте предлагается разработка алгоритмов, пригодных для классификации многомерных сигналов мозга в форме ЭЭГ (электроэнцефалограммы), реализованных на основе статистических методов, в том числе, для клинических приложений. В предлагаемом проекте новизна и оригинальность подхода заключается в использовании оригинального метода событийно-ориентированного анализа электрограмм, обеспечивающего идентификацию многомерных паттернов ЭЭГ в режиме реального времени с учетом индивидуальных особенностей пользователя и его текущего функционального состояния.
ГРНТИ
34.39.23 Высшая нервная деятельность. Поведение
59.29.29 Приборы для измерения характеристик электрического поля и активных электрических величин
34.55.19 Нейрокибернетика
Ключевые слова
(ЭЭГ)
УПРАВЛЯЮЩИЕ ЭЭГ-ПАТТЕРНЫ
ЭЭГ-КОМАНДЫ
УПРАВЛЕНИЕ ВНЕШНИМИ УСТРОЙСТВАМИ
КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
НЕЙРОМОНИТОРИНГ
НЕЙРОАССИСТЕНТ
NEURONET
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ.
Детали

Начало
02.11.2017
Окончание
02.11.2018
№ контракта
№2209ГС1/36970
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «НЕЙРОИТ»
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка новой модели нейроинтерфейса для целей повышения качества жизни людей с ограниченными возможностями на основе параметров ЭЭГ
0.971
НИОКТР
Разработка программно-аппаратного комплекса нейроинтерфейса, включая методы детектирования и трансляции ЭЭГ маркеров в качестве команд для управления моторизированной креслом-коляской и мобильными устройствами. Программная реализация алгоритмов, обеспечивающая функционирование нейроинтерфейса в режиме реального времени с автоматической выдачей результатов в единых протоколах.
0.971
ИКРБС
Доработка и испытания прототипа аппаратно-программного комплекса (АПК) неинвазивного нейроинтерфейса, обеспечивающего детектирование и трансляцию ЭЭГ-маркеров в мобильные устройства. Разработка и испытания прототипа аппаратно-программного комплекса (АПК) неинвазивной транскраниальной стимуляции мозга человека для людей с нарушениями моторных функций.
0.959
НИОКТР
Доработка и испытания прототипа аппаратно-программного комплекса (АПК) неинвазивного нейроинтерфейса, обеспечивающего детектирование и трансляцию ЭЭГ-маркеров в мобильные устройства. Разработка и испытания прототипа аппаратно-программного комплекса (АПК) неинвазивной транскраниальной стимуляции мозга человека для людей с нарушениями моторных функций. Разработка протокола обмена данными блока нейростимуляции с внешним управляющим блоком в режиме реального времени. Разработка алгоритма обучения нейросетевого классификатора электрической активности мозга человека, связанной с произвольной идеомоторной деятельностью. Тестирование генеративных моделей классификации ЭЭГ-паттернов, сопряжённых с произвольной идеомоторной деятельность. Тестирование дискриминирующих моделей классификации ЭЭГ-паттернов, сопряжённых с произвольной идеомоторной деятельностью. Тестирование методов выделения оптимальных опорных признаков произвольной идеомоторной деятельности. Тестирование комбинированного генеративно-дискриминативного нейросетевого классификатора целевых ЭЭГ-паттернов: архитектуры и базовой модели нейронной сети. Разработка архитектуры программной оболочки для метода неинвазивной и обратимой транскраниальной нейростимуляции. Изготовление деталей, узлов и прототипа дорабатываемого АПК нейроинтерфейса. Проведение испытаний прототипов АПК.
0.952
ИКРБС
Разработка теоретических и практических основ асинхронных интерфейсов «мозг-компьютер» для распознавания моторики оператора путем классификации сигналов электроэнцефалограмм с применением сверточных нейронных сетей
0.937
НИОКТР
Разработка протокола обмена данными блока нейростимуляции с внешним управляющим блоком в режиме реального времени. Разработка алгоритма обучения нейросетевого классификатора электрической активности мозга человека, связанной с произвольной идеомоторной деятельностью. Тестирование генеративных моделей классификации ЭЭГ-паттернов, сопряжённых с произвольной идеомоторной деятельность. Тестирование дискриминирующих моделей классификации ЭЭГ-паттернов, сопряжённых с произвольной идеомоторной деятельностью. Тестирование методов выделения оптимальных опорных признаков произвольной идеомоторной деятельности. Тестирование комбинированного генеративно-дискриминативного нейросетевого классификатора целевых ЭЭГ-паттернов: архитектуры и базовой модели нейронной сети. Разработка архитектуры программной оболочки для метода неинвазивной и обратимой транскраниальной нейростимуляции. Изготовление деталей, узлов и прототипа дорабатываемого АПК нейроинтерфейса. Проведение испытаний прототипов АПК.
0.936
ИКРБС
Разработка стимул-независимой модели интерфейса "Мозг-компьютер" для реабилитации людей с ограниченными возможностями
0.936
НИОКТР
Разработка стимул-независимой модели интерфейса "Мозг-компьютер" для реабилитации людей с ограниченными возможностями
0.936
НИОКТР
Программа платформы интерфейса мозг-компьютер на основе распознавания электроэнцефалографических сигналов для комплекса реабилитации
0.931
РИД
Разработка программного обеспечения комплекса реабилитации и платформы интерфейса мозг-компьютер на основе распознавания электроэнцефалографических сигналов воображения движений
0.929
ИКРБС