НИОКТР
№ АААА-А18-118020890043-8

Разработка архитектуры порождающей конкурентной нейронной сети и среды обучения с подкреплением для генерации лекарственно подобных молекулярных структур

07.02.2018

Проект заключается в разработке и реализации архитектуры глубокой порождающей конкурентной нейронной сети для генерации новых лекарственно подобных молекулярных структур. Предполагаемая архитектура нейронной сети будет основана на использовании конкурентного обучения и обучения с подкреплением. Будет проведены сравнения разработанной архитектуры нейронной сети с другими современными типами архитектур нейронных сетей
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПОРОЖДАЮЩИЕ КОНКУРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
Детали

Начало
31.01.2018
Окончание
30.04.2018
№ контракта
17-37-50094/17
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 360 000 ₽
Похожие документы
Глубокие генеративные конкурентные нейронные сети для малых органических молекулярных структур
0.881
Диссертация
Генеративные модели для задачи поиска лекарств
0.872
Диссертация
Разработка новых технологий искусственного интеллекта на основе многомасштабных биологически релевантных моделей нейронных сетей мозга
0.863
НИОКТР
Разработка и исследование новых архитектур реконфигурируемых растущих нейронных сетей, методов и алгоритмов их обучения
0.859
ИКРБС
Разработка и исследование новых архитектур реконфигурируемых растущих нейронных сетей, методов и алгоритмов их обучения
0.858
НИОКТР
Фундаментальные междисциплинарные исследования в нано-, био-, инфо- и когнитивных технологиях1.3 Моделирование принципов работы мозга и обучения математических нейронных сетей, проведение исследований по разработке на их основе эффективных нейросетевых алгоритмов искусственного интеллекта по обработке и анализу данных
0.857
ИКРБС
Разработка биоподобных методов обучения и архитектур спайковых нейронных сетей, пригодных для реализации на базе мемристоров, для решения задач анализа гетерогенных данных
0.855
НИОКТР
Исследование проблем передачи информации в нейронных сетях с применением теории кос
0.852
НИОКТР
Применение генетических алгоритмов к обучению спайковых нейронных сетей задаче классификации
0.852
НИОКТР
Разработка и исследование новых архитектур реконфигурируемых растущих нейронных сетей, методов и алгоритмов их обучения
0.850
НИОКТР