Разработка и исследование интеллектуальных методов и алгоритмов управления гибридной инфраструктурой систем обработки больших массивов данных

Проект направлен на решение фундаментальной научной проблемы разработки методов и подходов, позволяющих оптимизировать и повысить эффективность инфраструктуры, поддерживающей работу системы обработки больших объемов данных (Big Data). На сегодняшний день проблема обработки больших объемов данных встречается в разных прикладных областях, следовательно, требуется проведение исследований и разработок, направленных на создание масштабируемых алгоритмических и программных решений для инфраструктуры системы, способных адаптироваться под конкретные задачи в реальном масштабе времени. Основной проблемой современных Big Data систем является высокая интенсивность телекоммуникационного взаимодействия между элементами инфраструктуры, отвечающей за хранение и обработку данных, и источниками информации, что требует своевременной подстройки ресурсов. Не менее важной проблемой существующих инфраструктурных решений является организация эффективного размещения и хранения поступающих объемов данных. Для решения поставленной проблемы планируется применить современные технологий виртуализации ресурсов для организации размещения программных элементов и информации системы обработки больших объемов данных, а так же подход, основанный на машинном обучении с применением интеллектуальные методов на базе глубоких нейронных сетей для управления потоками данных.