Разработка методов предсказательного моделирования на данных нейровизуализации

Цель проекта — разработка методов предсказательного моделирования, максимально адаптированных к особенностям данных нейровизуализации различных модальностей и потребностям современных нейронаук. Фундаментальные и прикладные задачи, требующие построения персонализированных диагностических и прогностических моделей, разнообразны и и включают раннюю диагностику нейродегенеративных заболеваний (например, болезни Альцгеймера), поддержку диагностических решений в психиатрии и прогнозирование динамики патологических состояний (например, постинсультной реабилитации). Высочайшая значимость разработки современных методов предсказательного моделирования на данных нейровизуализации обуславливается стремительно растущей смертностью от заболеваний мозга в современной популяции. Прорыв в этой области позволит выделить уникальные для каждой болезни мозга паттерны, на основе которых можно будет разрабатывать новые схемы лечения, прогнозировать индивидуальный ответ на тот или иной тип лечения, а также строить системы ранней диагностики заболеваний.Актуальность выполнения заявляемого проекта именно сейчас обусловлена тем, что на сегодняшний день в рамках крупных международных коллабораций впервые оказываются доступными большие объемы данных нейровизуализации, и именно задача разработки алгоритмов их корректного анализа стоит особенно остро. В российском научном пространстве проект реализует приоритетную задачу “4. Мозг: когнитивные функции, механизмы нейродегенерации, молекулярные мишени для ранней диагностики и лечения”, перечня приоритетных научных задач, утвержденного правительством РФ. Разработка новых алгоритмов предсказательного моделирования на данных нейровизуализации обеспечивает фундаментальные и технологические заделы для успешной реализации Национальных технологических инициатив (в части создания нейротехнологий для рынка Нейронет), одной из приоритетных задач государственной политики. Научная новизна поставленной задачи определяется уникальным междисциплинарным подходом к разработке методов предсказательного моделирования по данным нейровизуализации. Достижимость поставленной задачи обеспечивается имеющимся у нашего коллектива научным заделом в разработке методов анализа данных неинвазивной нейровизуализации, наличием в нашем распоряжении необходимых массивов данных, впервые в мировой практике собранных в рамках крупных международных проектов, а также высокими научными компетенциями членов коллектива заявляемого проекта как в области анализа данных и предсказательного моделирования, так и в области современных нейронаук.