Разработка математических методов интеграции возобновляемых источников генерации и накопителей энергии в современные энергосистемы

Возобновляемые источники энергии играют всё более важную роль в современных электроэнергетических системах. Повышение доли возобновляемых источников энергии, а именно, ветрогенерации ведёт к дополнительным сложностям в поддержании баланса выработки и потребления электроэнергии. Одним из решений этой актуальной проблемы может быть комбинированное применение ветропарков совместно с накопителями электроэнергии. Однако надёжное использование таких систем возможно только при использовании математических моделей и методов, позволяющих эффективно компенсировать недостаток электроэнергии.Для решения поставленной задачи предлагается разработать интеллектуальный метод прогнозирования на основе потоковых композиционных методов машинного обучения для получения наиболее точного, по сравнению с традиционными подходами, прогноза нагрузки и ветровой генерации, а также модель на основе интегральных уравнений Вольтерра для выбора эффективной стратегии управления накопителями электроэнергии.Данная разработка будет способствовать значительному сокращению потребления органического топлива, увеличивает надежность системы, снижению стоимости произведенной электроэнергии, и уменьшению количество выбросов вредных веществ в атмосферу.Апробация разработанного подхода будет выполняться как на математических моделях(на основе расчёта установившегося режима), так и на реальных данных ветропарков КНР и Ирландии. Полученные в проекте результаты будут полезны и смогут быть использованы для развитии ветроэнергетики России.