Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности

10.10.2018

Главная цель проекта: разработать перспективные методы для интеллектуального анализа данных высокой размерности, оптимизированные для работы в высокой (десятки и сотни) и очень высокой (тысячи, десятки тысяч и более) размерности. Для достижения этой цели будут разработаны и имплементированы в программах открытого доступа методы и алгоритмы быстрого неитеративного и обратимого исравления ошибок и передачи навыков в системах искусственного интеллекта.

ГРНТИ

28.23.37 Нейронные сети

28.23.35 Экспертные системы

28.23.39 Интеллектуальные базы знаний

Ключевые слова

ДАННЫЕ; МНОГОМЕРНЫЙ; КОНЦЕНТРАЦИЯ МЕРЫ; НАБЛЮДАТЕЛЬ; МОЗГ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ; СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Детали

Начало

01.01.2018

Окончание

31.12.2020

№ контракта

14.Y26.31.0022

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Исполнитель

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».

Бюджет

Средства федерального бюджета: 90 000 000 ₽; Собственные средства организаций: 4 500 000 ₽

ИКРБС

№ 221102900136-7, № 221112300219-2, № 221111500176-9

РИД