НИОКТР
№ АААА-А18-118111990059-3Предсказательное моделирование динамики событий в социо-экономических системах
16.11.2018
Цель работы: разработка и исследование методов предсказательного моделирования динамики событий в иерархических социо-экономических системах по большим массивам данных, содержащих истории активности отдельных сущностей. Ожидаемые результаты: 1. Метод воспроизведения агрегированной динамики событий в социо-экономических системах на основе комплексирования генеративных моделей отдельных акторов. 2. Набор методов и алгоритмов выявления сообществ и типов поведения акторов социо-экономических систем.3. Набор прикладных решений предсказательного моделирования индивидуального поведения акторов и агрегированной динамики социо-экономических систем по большим массивам данных об истории действий акторов и топологии связей между ними, включая экспериментальную реализацию для не менее трех прикладных примеров и исследование эффективности предложенных методов и алгоритмов.
ГРНТИ
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
28.17.19 Математическое моделирование
Ключевые слова
ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СОЦИО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
АГЕНТНЫЕ МОДЕЛИ
Детали
Начало
01.09.2018
Окончание
30.06.2019
№ контракта
618273
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Бюджет
Собственные средства организаций: 1 603 670 ₽
Похожие документы
Разработка генеративных моделей коллективной динамики событий в условиях информационной неопределенности социо-экономических систем.
0.919
НИОКТР
Методы оценки и контроля предсказательной способности моделей социо-экономических процессов в условиях многомасштабного дрейфа предсказуемости данных
0.895
НИОКТР
Многомасштабное моделирование и прогнозирование информационных процессов в цифровых социальных системах
0.890
Диссертация
Методы анализа и интерпретации машинного поведения для задач предсказательного моделирования на данных социо-экономических систем
0.887
НИОКТР
Предсказательное моделирование и прогнозирование динамики сложных систем
0.886
НИОКТР
Предсказательное моделирование процессов в комплексных сетях посредством методов машинного обучения на основе неполных данных
0.884
Диссертация
Разработка методологии и методики системного моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на базе синтеза технологий эконометрического, агентно-ориентированного и когнитивно-интеллектуального моделирования
0.880
НИОКТР
Разработка методологии и методики системного моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на базе синтеза технологий эконометрического, агентно-ориентированного и когнитивно-интеллектуального моделирования
0.880
НИОКТР
Разработка методов и алгоритмов построения среднесрочных многошаговых прогнозов процессов со структурными сдвигами на основе анализа временных рядов и когнитивного моделирования
0.876
НИОКТР
Генерация и стратификация данных для оценки и повышения качества предсказательных моделей сложных социоэкономических и социотехнических систем
0.875
НИОКТР