Разработка и исследование методов имитационного моделирования искусственных нейронных сетей на базе мемристоров на основе теории планирования эксперимента

24.12.2018

Проект направлен на разработку методов имитационного моделирования средств обработки информации с нейросетевой архитектурой, реализуемых на базе наноразмерных элементов с мемристивными свойствами, для определения основных показателей качества (точности, отказоустойчивости, надежности) их функционирования при инженерном проектировании.Разрабатываемые в рамках проекта методы имитационного моделирования позволят получать информацию об их основных свойствах и функционировании, которая необходима для инженерного проектирования, производства и последующего практического внедрения современных российских интеллектуальных высокопроизводительных вычислительных средств нового поколения (экзофлопсных супернейрокомпьютеров).

ГРНТИ

28.23.37 Нейронные сети

Ключевые слова

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ТОЧНОСТЬ

ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ

НАДЕЖНОСТЬ

Детали

Начало

04.05.2018

Окончание

31.12.2019

№ контракта

18-38-00592

Заказчик

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"

Исполнитель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"

Бюджет

Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 000 000 ₽

Похожие документы

Разработка методов проектирования нейронных сетей на базе наномемристоров с заданной отказоустойчивостью и надежностью

0.943

НИОКТР

Разработка для осцилляторных нейронных сетей на мемристорах перспективных схемотехнических решений нейронных и синаптических элементов и методов моделирования осцилляторных ансамблей. Проект РФФИ №19-29-03012

0.910

НИОКТР

Разработка, моделирование и реализация искусственной нейронной сети на основе массивов мемристивных устройств

0.910

НИОКТР