НИОКТР
№ АААА-А19-119011490091-0

Разработка технологии понимания текстов на русском языке для автоматизированной обработки и анализа больших объемов юридических документов на основе данных корпоративного управления

11.01.2019

Проект создания опытного образца подсистемы понимания текстов для автоматизированного анализа документов на основе данных корпоративного управления для программной платформы «Е5 УАК». Подсистема должна осуществлять распознавание текста, структурировать его с учетом разработанной онтологии корпоративного управления, извлекать значимые сущности с применением методов машинного обучения и предоставлять полученную базу знаний в пригодном для автоматической обработки виде. Это позволит вывести автоматизацию корпоративного управления на принципиально новый уровень, что приведет к радикальному снижению влияния человеческого фактора, существенному сокращению расходов и потерь корпораций.
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
20.53.15 Средства ввода информации
20.19.27 Автоматизация знаковой обработки текста
Ключевые слова
РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТОВ
ЮРИДИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ
УПРАВЛЕНИЕ АКТИВАМИ
КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
НЕЙРОСЕТИ
Детали

Начало
24.12.2018
Окончание
23.12.2019
№ контракта
434ГРНТИС5/44726
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
Закрытое акционерное общество "Элемент 5"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 19 267 730 ₽; Собственные средства организаций: 5 988 650 ₽
Похожие документы
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка технологии понимания текстов на русском языке для автоматизированной обработки и анализа больших объемов юридических документов на основе данных корпоративного управления" (договор №434ГРНТИС5/44726 от 24.12.2018), Этап №1"Разработка концептуальной архитектуры подсистемы. Разработка прототипа экранных форм пользовательского интерфейса. Разработка и тестирование алгоритмов работы подсистемы. Разработка описания технического решения. Разработка программы и методики испытаний для подсистемы." (промежуточный)
0.908
ИКРБС
Разработка технологии и реализующего ее программного комплекса для интеллектуальной обработки текстов: понимания входящих запросов на естественном языке и смыслового анализа содержимого документов с целью автоматизации процессов управления знаниями, поиска релевантных данных для ответов и маршрутизации запросов в коммерческих или государственных организациях
0.905
НИОКТР
Разработка системы электронного документооборота на основе искусственного интеллекта
0.904
НИОКТР
Разработка прототипа интеллектуальной программной платформы семантического анализа текста на естественном языке для решения задачи формирования поручений из распорядительных документов
0.887
НИОКТР
Разработка системы анализа входящих документов с применением технологий обработки естественного языка и онтологий
0.887
НИОКТР
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка технологии понимания текстов на русском языке для автоматизированной обработки и анализа больших объемов юридических документов на основе данных корпоративного управления" (договор №434ГРНТИС5/44726 от 24.12.2018). Этап №2 "Разработка опытного образца программной подсистемы. Проведение испытаний опытного образца подсистемы. Доработка алгоритмов работы подсистемы по результатам испытаний. Доработка подсистемы по результатам испытаний. Корректировка описания технического решения. Разработка инструкции пользователя и инструкции системного программиста." Заключительный
0.885
ИКРБС
Разработка универсальной адаптивной системы разметки текстовых данных с использованием предразметки на базе нейросетевых языковых моделей и активного обучения
0.884
НИОКТР
Разработка и тестирование алгоритмов на основе машинного обучения для семантической обработки текстов на живом языке для автоматизации аналитической деятельности
0.883
НИОКТР
Разработка ПО цифровых ассистентов и роботов для интеллектуальной обработки документов и оптимизации бизнес-процессов предприятия
0.879
НИОКТР
Интеллектуальный анализ текстовых данных большого объема в финансах, бизнесе и образовании на основе адаптивных семантических моделей
0.878
НИОКТР