НИОКТР
№ АААА-А19-119011590184-8

Информационная система управления чрезвычайными ситуациями в зонах наводнений и оползней при помощи распределенной гетерогенной группы роботов

15.01.2019

В странах Азии, включая Азиатскую часть Российской Федерации, наблюдается высокий уровень риска возникновения стихийных бедствий, среди которых наводнения являются наиболее частыми и несущими самые тяжелые потери с точки зрения человеческих жертв и экономики. Поэтому разработка информационной системы (ИС) управления процессом ликвидации последствий стихийных бедствий, позволяющей повысить эффективность и скорость устранения последствий, является сегодня одной из самых актуальных и востребованных задач, стоящих перед научным сообществом. Разрабатываемые в рамках проекта новые стратегии управления, интерфейсы, протоколы, модели роботов, алгоритмы и программное обеспечение будут тестироваться как при помощи моделирования, так и в рамках полевых экспериментов. Для демонстрации эффективности ИС, разрабатываемой в рамках проекта, ее апробация будет проводиться в сотрудничестве с местными органами власти каждой из трех стран. В результате проекта будет усовершенствовано понимание механизмов, связанных с технологически обоснованным принятием решений для эффективного управления чрезвычайными ситуациями. Разработка и внедрение роботизированных инструментов нового поколения для борьбы со стихийными бедствиями, остро востребованных международными и национальными агентствами по чрезвычайным ситуациям, внесут огромный вклад в научное, технологическое и промышленное развитие общества.
ГРНТИ
28.23.27 Интеллектуальные робототехнические системы
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
СТИХИЙНОЕ БЕДСТВИЕ
ПОИСКОВО-СПАСАТЕЛЬНАЯ РОБОТОТЕХНИКА
ГЕТЕРОГЕННАЯ ГРУППА РОБОТОВ
БЕСПИЛОТНЫЙ ЛЕТАТЕЛЬНЫЙ АППАРАТ (БЛА)
БЕСПИЛОТНЫЙ НАЗЕМНЫЙ РОБОТ (БНР)
НАВОДНЕНИЕ
ОПОЛЗЕНЬ
МЕТОДЫ ОДНОВРЕМЕННОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ И ПОСТРОЕНИЯ КАРТЫ (SLAM)
Детали

Начало
01.01.2019
Окончание
31.12.2021
№ контракта
19-58-70002
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 12 000 000 ₽
Похожие документы
Информационная система управления чрезвычайными ситуациями в зонах наводнений и оползней при помощи распределенной гетерогенной группы роботов
1.000
НИОКТР
Интеграция спутниковых и наземных данных в распределённой информационной системе мониторинга катастрофических процессов в прибрежно-морской зоне для прогнозирования экстремальных гидрометеорологических явлений
0.899
НИОКТР
Информационная система прибрежных рисков, связанных с природными катастрофами с учетом инженерных и социально-экономических приложений
0.889
НИОКТР
Интеллектуальная информационная технология оперативного мониторинга и упреждающего моделирования наводнений с использованием космической съемки и с доступом к результатам через геопорталы
0.887
ИКРБС
Создание информационно-математических моделей прогнозирования риска возникновения катастрофических наводнений для смягчения последствий их воздействия на территории региона
0.885
НИОКТР
Разработка и исследование интеллектуальных информационных технологий мониторинга, многопрофильного прогнозирования и гарантированного упреждающего управления безопасностью критических инфраструктур в кризисных ситуациях с использованием наземных и авиационно-космических систем Российской Федерации
0.884
НИОКТР
Автоматизация мониторинга природных рисков с учетом инженерных и социально-экономических приложений
0.877
НИОКТР
Машинное обучение и сетевые информационные технологии многодисциплинарного анализа больших пространственно-временных данных с целью прогнозирования природных катастроф и социально-экономических процессов
0.876
НИОКТР
Машинное обучение и сетевые информационные технологии многодисциплинарного анализа больших пространственно-временных данных с целью прогнозирования природных катастроф и социально-экономических процессов
0.876
НИОКТР
Разработка единой системы комплексного мониторинга катастрофических явлений для уменьшения их последствий на основе космических и наземных данных
0.875
НИОКТР