Методы и модели интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении программными проектами, реализуемыми в среде производственных предприятий

Проект направлен на решение фундаментальной проблемы совершенствования управления программными проектами, направленными на развитие ИТ-технологий и соответствующей инфраструктуры в среде производственных предприятий, на основе инженерии знаний.Эффективность управления программными проектами во многом определяется качеством принимаемых управленческих решений, которые осуществляются в условиях недостаточности данных и ресурсов, неопределенности последствий принимаемых решений, нестабильности внешних условий, недостаточно эффективного информационного взаимодействия управляющих программным проектом с той или иной стороны при наличии различных критериев выбора альтернатив.В рамках проекта предполагается разработка методологии интеллектуальной поддержки принятия решений, предметом которой является организация деятельности в области управления эффективностью программных проектов с применением онтологического инжиниринга и онтологической базы знаний.Проект предполагает разработку онтологии поддержки принятия решений, базы знаний, включающей правила логической поддержки и прецеденты принятия решений, методов и инструментов интеллектуальной обработки знаний с целью обеспечения оперативности, качества и обоснованности формируемых управленческих решений, развитие формального аппарата сравнительного анализа альтернатив проектных решений по показателям уязвимости основных, вспомогательных и обеспечивающих процессов реализации программных проектов. Преимуществом подхода к управлению проектами, основанного на онтологии, является обеспечение семантической интеграции данных и знаний для системы поддержки принятия решений. Онтологический инжиниринг обеспечивает совместимость используемых концепций, моделей и методов управления знаниями на основе их формализации для повышения качества и оперативности принимаемых управленческих решений.Реализация интеллектуальной поддержки принятия решений осуществляется с применением современных технологий инженерии знаний, в том числе методов, моделей и инструментальных средств Semantic Web, включающих языки представления знаний и обмена данными и знаниями. Оценка эффективности результатов реализации проекта включает определение структурной схемы критериев эффективности, разработку имитационной модели для проведения экспериментов по оценке эффективности.