Разработка фундаментальных основ управления и защиты критически важных инфраструктур по критерию интегрального риска

1. Создание, на основе предложенной НИЦ УрО РАН в 2016 году конвергентной MAICS (Digital Computional Mechanics andDesign, Artificial Intelligence, Information Theory, Cognitive and Social Sciences) технологии, гибкого многоцелевогоинструментария для управления и оптимизации живучести и безопасности критичных взаимозависимых инфраструктурразличной природы (умных, устойчивых к развитию городов/регионов, уникальных изделий ракетно-космической техники,арктических энергетических систем), функционирующих в обычных условиях и чрезвычайных ситуациях.2. Создание практических гармонизирующих средств поддержки и принятия решений, связанных с эффективнымфункционированием территориальных инфраструктур в контексте обеспечения социально-экономических нужд и параметровжизни регионального социума в целом. Создание средств поддержки решений, принимаемых компетентными лицамиотраслевого, регионального и муниципального уровня.3. Дальнейшее развитие основ конвергентной науки инфранетики (ИНФРАструктуры+ киберНЕТИКА) в части:• способов расщепления рассматриваемой конвергентной проблемы на составные задачи, из которых формируется цепочкавзаимосвязанных задач, и решение первой задачи (ее «выход») является «входом» – исходными данными для второй задачи ит.д., до тех пор, пока на «выходе» последней задачи не получится искомое новое знание;• формализация выбора математических средств для решения данной цепочки задач с тем, чтобы была обеспеченасовместимость по форме и размерности пар "выход-вход" (такой подход, пожалуй, единственный, который позволяет получатьновые фундаментальные знания, обладающие немедленной практической ценностью.• разработка недостающих теоретических и вычислительных компонент, необходимость которых обнаруживается какправило на стыке наук, входящих в состав инфранетики, аппарат которых используется при решении конкретнойконвергентной проблемы.Результатом данного подхода являются не «полуфабрикаты» фундаментальных знаний, которые еще требуют существеннойдоработки для возможности их использования и потому являются «сырьем» и, если и продаются, то фактически за бесценок, аготовый продукт, что актуально с позиций коммерциализации результатов фундаментальных исследователей.