Возможности прогнозирования быстроразвивающихся паводков на основе данных региональной автоматизированной системы мониторинга паводковой ситуации Краснодарского края

Проект посвящен исследованию процессов формирования быстроразвивающихся наводнений в бассейнах рек Краснодарского края и разработке систем оперативного прогнозирования дождевых паводков. Основная задача проекта - оценка возможности массовой разработки автоматизированных методик прогнозирования уровней воды на реках Западного Кавказа на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта с привлечением данных автоматизированной системы мониторинга паводковой ситуации Краснодарского края . Актуальность и значимость исследования определяется значительными ущербами и гибелью людей от наводнений и, соответственно, потребностью в развитии методов и подходов к краткосрочному гидрологическому прогнозированию для паводкоопасных регионов России. Идея проекта состоит в апробации формально-математических моделей для создания методик сверхкраткосрочного гидрологического прогнозирования в условиях информационных и технических ограничений, затрудняющих использование физико-математических моделей формирования стока. Ожидаемые результаты проекта обеспечат существенный вклад в понимание закономерностей уровенного режима рек Краснодарского края и могли бы дополнить систему оперативных методик прогноза в этом регионе. Коллектив исполнителей проекта включает в себя специалистов в области моделирования формирования стока и горной гидрологии. Коллектив исполнителей проекта состоит из 3 кандидатов наук, 2 соискателей ученой степени кандидата наук и 2 региональных специалистов в области оперативного гидрологического прогнозирования.