Интеллектуальная обработка цифрового сетевого контента для эффективного обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации

Проект направлен на решение фундаментальной задачи, заключающуюся в разработке научно-методического обеспечения, включающего совокупность взаимосвязанных методов, моделей, методик, алгоритмов, программных приложений и технологии, предназначенных для построения и функционирования интеллектуальных систем аналитической обработки цифрового сетевого контента, обеспечивающих надежный и устойчивый сбор и предварительную интеллектуальную обработку больших гетерогенных сетевых информационных объектов, их достоверное и масштабируемое оценивание по смысловому содержанию и выработку адекватных мер противодействия. Решение этой задачи основывается на комплексном применении методов интеллектуального анализа данных, методов и средств обработки больших данных, а также методов анализа семантики, обнаружения угроз, оценки репутации, учета контекста, ориентированной на пользователя визуализации, управления политиками безопасности и т.д. Декомпозиция задачи на подзадачи осуществляется в соответствии с уровнями архитектуры и новыми компонентами, которые должны входить в состав перспективной интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента.