Разработка генеративных моделей коллективной динамики событий в условиях информационной неопределенности социо-экономических систем.

Проект направлен на разработку методов и технологий предсказательного моделирования коллективной динамики событий в условиях информационной неопределенности социо-экономических систем. Актуальность проблемы определяется наличием следующих характерных особенностей:расширение номенклатуры данных и значащих связей между агентами социо-экономических систем; наличие скрытой неоднородности статистических, поведенческих и топологических свойств подсистем и/или субпопуляций агентов; неполнота данных об агентах и наличие различных видов неопределенности данных и моделей вследствие принципиальной частичной наблюдаемости социо-экономических систем; необходимость повышения интерпретируемости и предсказательной способности с учетом неопределенности и неполноты исходных данных. Практическим результатом проекта является экспериментальный образец программного комплекса предсказательного моделирования коллективной динамики событий в социо-экономических системах.