Модели и методы построения нейро-нечетких интеллектуальных агентов в информационно-телекоммуникационных системах

Проект направлен на исследование и разработку моделей и методов формализации и верификации распределенных информационно-телекоммуникационных систем, включающих в себя сообщества интеллектуальных агентов, обеспечивающих интеграцию данных и знаний в распределенных системах, функционирующих в среде программных приложений, реализующих нейро-нечеткую парадигму функционирования сложных дискретных систем и поддерживающих сетевую телекоммуникационную инфраструктуру, обеспечивающую передачу и обработку информации, хранение и доступ к базам данных и корпоративным хранилищам. Научная новизна и значимость исследования заключаются в том, что распределенные информационно-телекоммуникационные системы рассматриваются как сложные многоуровневые и многослойные интеллектуальные системы, содержащие интеллектуальных агентов различных классов, обеспечивающих эффективную работу по обработке, передаче и хранению данных и знаний в целях поддержки принятия решений и адаптации в изменяющейся динамической гетерогенной среде.