Технология конструирования и поддержки среды метаобучения интеллектуальных моделей на основе промышленных больших данных

Разработка платформенных решений на основе когнитивных технологий и технологий машинного обучения

Технологии искусственного интеллекта для создания цифровых моделей индустриальных и социально-экономических систем

Формирование методологии создания и внедрения, а также разработка прототипа универсального типового кросс-отраслевого программно-технического комплекса, функционирующего в рамках модели «Предиктивная аналитика как сервис», автоматизирующего весь жизненный цикл рекомендательных систем, построенных на базе алгоритмов машинного обучения, включая процессы получения исторических данных, их очистки, подбора и настройки отдельных математических моделей и их совмещения, обучения и анализа предсказательной силы и точности, предоставления и интерпретации результатов прогнозирования.

Разработка и тестирование опытного образца платформы для оптимизации процесса цифровой трансформации при создании и внедрении доверенного искусственного интеллекта с использованием сетей корреляционных нейронов

Разработка прототипа платформы обработки и разметки данных с полноценным инструментарием обучения искусственного интеллекта (ИИ), включая создание и интеграцию библиотеки масштабируемых моделей (ИИ)

Интеграция моделей представления знаний на основе интеллектуального анализа больших данных для поддержки принятия решений в области программной инженерии

Системы предиктивной аналитики технологий и производства. Этап № 1

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа больших данных в системах поддержки принятия решений для задач цифровой экономики

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа больших данных в системах поддержки принятия решений для задач цифровой экономики

Разработка прототипа платформы обработки, анализа и структурирование данных на основе алгоритмов машинного обучения для упрощения взаимодействия между участниками образовательного рынка и рынка труда.