Методы и интеллектуальные технологии научного обоснования стратегических решений по цифровой трансформации энергетики

Актуальность проекта, определяется, с одной стороны, распространением концепций цифровой экономики и цифровой энергетики в РФ и необходимостью решения ряда возникающих при этом проблем, с другой, важностью научного обоснования стратегических решений по цифровой трансформации энергетики (решений по преодолению возникающих проблем), и с третьей, необходимостью разработки новых методов и применения современных информационных технологий для интеллектуальной поддержки обоснования и принятия стратегических решений по цифровой трансформации энергетики с учетом требований кибербезопасности.Фундаментальной научной задачей является разработка методов и интеллектуальных технологий для научного обоснования стратегических решений по цифровой трансформации энергетики, на основе концепции ситуационного управления, с применением методов машинного обучения, эволюционных вычислений, математического и семантического моделирования.Для решения поставленной проблемы требуется разработать совокупность методов: 1) развития и применения, совместно с семантическими моделями, искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетических алгоритмов (ГА) для реализации концепции ситуационного управления; 2) построения интеллектуальных инструментальных средств мониторинга кибербезопасности объектов цифровой энергетики; 3) интеграции информационных, математических и семантических моделей, нейронных сетей и генетических алгоритмов в рамках интеллектуальной СППР (многоагентной интеллектуальной среды МАИС); 4) разработки, развития и/или адаптации интеллектуальных средств семантического моделирования, средств визуальной аналитики, средств управления знаниями и программных комплексов, реализующих математические модели, как компонентов интеллектуальной СППР; 5) интеграции интеллектуальных средств и программных комплексов для обоснования стратегических решений по развитию цифровой энергетики в рамках интеллектуальной СППР (многоагентной интеллектуальной среды МАИС).Предполагаются развитие методического подхода к построению многоагентных систем в энергетике и его применение при разработке архитектуры интеллектуальной СППР (многоагентной интеллектуальной среды МАИС) для научного обоснования стратегических решений по развитию цифровой энергетики, интегрирующей информационные, математические и семантические модели, нейронные сети и генетические алгоритмы; реализация компонентов интеллектуальной СППР как агентов-сервисов в соответствии с предложенной архитектурой; апробация предложенной методологии и научного прототипа многоагентной интеллектуальной среды МАИС на конкретных примерах обоснования и поддержки принятия стратегических решений по цифровой трансформации энергетики.Научная новизна проекта заключается: в разработке методов обучения глубоких нейронных сетей и бионической модели выбора управляющих воздействий, основанной на синтезе НС и ГА, при явном и неявном представлении информации, которые впервые предлагается применить для реализации концепции ситуационного управления; в разработке и интеграции новых методов построения интеллектуальных инструментальных средств мониторинга кибербезопасности объектов цифровой энергетики; в разработке интеллектуальных инструментальных средств поддержки предлагаемых подходов и методов для обоснования и поддержки принятия стратегических решений по цифровой трансформации энергетики. Научная значимость проекта заключается в разработке новых методов и подходов к построению интеллектуальных средств обоснования и поддержки принятия стратегических решений. Прикладная значимость заключается в разработке научного прототипа интеллектуальной СППР (многоагентной интеллектуальной среды) и возможности ее применения для обоснования и поддержки принятия стратегических решений по цифровой трансформации энергетики.