Разработка и исследование новых методов, технологии и платформы систематического прогноза землетрясений и их магнитуд.

Фундаментальной задачей проекта является разработка методов анализа больших объемов пространственно-временных данных о природных процессах и создание новой версии платформы систематического прогноза землетрясений.В проекте будут разработаны и исследованы новый метод прогноза магнитуд землетрясений, новые алгоритмы вычисления полей, содержащих пространственно-временные образы (паттерны) аномального поведения процессов, предшествующих сильным землетрясениям, модели систематического прогноза землетрясений по комплексу данных каталогов землетрясений и космической геодезии (GPS).Будет разработана новая версия сетевой платформы систематического прогноза землетрясений. Платформа будет состоять из двух сетевых ГИС. Первая ГИС обеспечит широкий доступ к результатам автоматического регулярного прогноза землетрясений и их магнитуд. Вторая ГИС даст возможность специалистам проводить научные исследования по анализу пространственно-временных процессов и прогнозу землетрясений.Актуальность направления исследований объясняется разрушительными последствиями сильных землетрясений. Эти катастрофы являются редкими, нерегулярными и почти всегда внезапными. Сильные землетрясения могут индуцировать другие природные и техногенные катастрофы: цунами, оползни, лавины, радиационные аварии.Научная актуальность исследований определяется разрабатываемыми в проекте новыми методами анализа данных, применяемых для прогноза землетрясений. Эти методы развивают разделы информационных технологий, относящиеся к интеллектуальному анализу больших объемов пространственно-временных данных: методы машинного обучения, методы обнаружения пространственно-временных паттернов в сейсмических и геодинамических процессах, модели систематического прогноза землетрясений по комплексу разнотипных данных и др.Прикладная актуальность проекта состоит в разработке новой версии сетевой платформы систематического прогноза землетрясений и их магнитуд. Основы разрабатываемой в проекте технологии, методы машинного обучения и алгоритмы анализа пространственно-временных полей, представляющих природные процессы, могут быть использованы для построения систем прогноза других геологических катастроф, таких как оползни, сели, извержения вулканов и т.д.