Разработка адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения для предприятий электроэнергетики

В условиях цифровизации экономики Российской Федерации в целом и цифровизации энергетики в частности управление рисками является не только инструментом, позволяющим решать ряд сложных актуальных экономических задач, но и позволяет решать приоритетные национальные задачи научно-технологического развития страны в области перехода к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, созданию систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также противодействию техногенным угрозам для общества, экономики и государства. В рамках проекта предполагается выполнить анализ возможности функционирования информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента для электроэнергетического предприятия в качестве подсистемы системы управления производственными активами, разработать методологическую, математическую и алгоритмическую базы адаптивной информационно-аналитической системы интегрального риск-менеджмента на основе методов машинного обучения с учетом отраслевых особенностей предприятий электроэнергетики, а также выявить и обосновать основные факторы, оказывающих влияние на особенности формирования их стратегий риск-менеджмента. Также данный проект предполагает верификацию разработанных моделей на примере анализа функционирования реальной электросетевой компании на базе программного комплекса MATLAB и по ее результатам разработку практических рекомендаций по повышению эффективности функционирования системы риск-менеджмента на электроэнергетических предприятиях в условиях цифровизации экономики и энергетики.