Эффективные статистические методы синтеза и анализа улучшенных робастных алгоритмов обработки сигналов

Цель проекта - развитие новых высокоэффективных статистических методов идентификации сигналов, определяемых стохастическими дифференциальными уравнениями, содержащими мешающие неизвестные функции и параметры.Основной вклад результатов проекта в теорию обработки сигналов заключается в развитии новых адаптивных улучшенных статистических робастных методов оценивания непараметрических сигналов, позволяющих синтезировать помехоустойчивые эффектные алгоритмы, обладающие повышенной скоростью обработки информации и работающих при качественно новом высоком уровне априорной неопределённости, т.е. в ситуации, когда шумовые процессы в наблюдениях содержат неизвестные мешающие параметры и функции.