Интегрированные методы и модели представления и оперирования плохо определенной информацией в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени

Целью проекта является исследование и разработка интегрированных методов и моделей представления и оперирования информацией (данными и знаниями) в условиях реального времени и различного типа неопределенности в интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР), особенно ИСППР реального времени (ИСППР РВ), предназначенных для помощи лицу или группе лиц, принимающих решения (ЛПР), при мониторинге и управлении сложными объектами различной природы (техническими, организационными, биологическими и др.), а также для прогнозирования дальнейшего состояния объекта или системы, данные о которой собираются при помощи различных устройств, поставляющих информацию в дискретном или непрерывном виде. Большая роль при этом отводится разработке перспективных и, как правило, при наличии различного типа неопределенности (неточности, противоречивости, нечеткости, неполноты) в поступающей из различных источников информации. Специфика ИСППР РВ требует разработки различных интегрированных методов и моделей представления и оперирования плохо определенной информацией (данными и знаниями), представления сложных структурированных знаний и темпоральных зависимостей между их элементами, применения онтологического подхода при разработке сетевых (структурных) моделей представления знаний, ориентированных на режим реального времени методов поиска решения и прогнозирования последствий принимаемых решений.