Развитие методов анализа данных для оценки компетенций, формируемых в процессе обучения

Целью проекта является разработка математических моделей и методов для адаптивной интеллектуальной системы оценки уровня компетенций, формируемых в процессе обучения, являющейся компонентом системы управления качеством образования. Достижение поставленной цели предполагается обеспечить за счет интеллектуализации процессов оценки уровня компетенций, используя при этом стандартные фонды оценочных средств. В основе такой интеллектуализации должны лежать математические модели, позволяющие выявлять и количественно оценивать латентные переменные, определяющие уровень сформированных компетенций. Планируется применить для оценки уровня компетенций модель Раша, широко используемую во всем мире для оценки латентных факторов на основе результатов анкетирования, опросов и тестирования. Предлагается модернизировать модель Раша, в которую помимо стандартного значения трудности задания, измеренного в логитах, будут введены дополнительные параметры нестандартности, практической значимости, оптимальности хода решения и других характеристик, которые могут объективно оцениваться по результатам выполнения контрольных заданий, входящих в фонды оценочных средств. Для интерпретации полученных значений будет построена модель и интеллектуальная система анализа, что позволит формировать рациональные и обоснованные решения на всех уровнях системы управления качеством образования.