Интеллектуальные методы построения и обучения гибридных предсказательных моделей в задачах повышения эффективности использования фонда скважин при разработке нефтяных месторождений с использованием технологий «Больших данных»

Целью проекта является формирование научно-технического задела в области применения интеллектуальных методов гибридного моделирования, обучаемых с использованием больших массивов данных (включая измерения и синтетические данные), в задачах прогнозирования и управления разработкой нефтяных месторождений с целью повышения эффективности используемого фонда скважин.Основные результаты:1) Методы и алгоритмы распределенной генерации и анализа синтетических данных нефтяных месторождений с использованием численных моделей и моделей на данных.2) Интеллектуальные методы настройки параметров гидродинамических и балансовых моделей нефтяных месторождений с использованием методов оптимизации и построения стратегий на основе опыта предметных специалистов.3) Интеллектуальные методы построения гибридных моделей для прогнозирования и управления фондом нефтяных скважин с использованием методов и технологий усвоения данных, ансамблевого моделирования и моделей машинного обучения.