Модели и методы построения информационно-телекоммуникационных систем на основе сообществ самоорганизующихся нейро-нечетких интеллектуальных агентов

Цель проекта заключается в разработке принципов, моделей и методов построения самоорганизующихся и саморазвивающихся информационно-телекоммуникационных систем (ИТС) в нейро-нечеткой агентно-ориентированной парадигме, обеспечивающих управление компонентами ИТС при нестационарных и стохастических условиях в динамической гетерогенной информационной среде (ДГИС).Теоретической основой данного проекта является метаметодология построения мультиагентных интеллектуальных систем, представляющая объекты и компоненты исследуемых сложных ИТС в моделях сообществ интеллектуальных агентов, характеристики которых могут быть доведены до необходимого уровня детализации.Особенностями разрабатываемого подхода являются:– включение механизмов эволюции и социального поведения нейро-нечетких интеллектуальных агентов (ННИА) в распределенной среде ИТС;– анализ и формализация эволюционного развития, саморазвития и самоорганизации агентно-ориентированных ИТС на различных уровнях системной иерархии;– интеграция и конвергенция различных математических аппаратов в моделях нейро-нечетких интеллектуальных агентов и компонентов распределенных ИТС;– учет неопределенности исходных данных и возможности прогнозирования получаемых результатов.Новизна предлагаемых методов и моделей заключается:– в определении и формализации структур и процессов самоорганизации и саморазвития сообществ ННИА средствами продукционных систем, построенных на базе математического аппарата теории категорий и алгебраической теории продукций; – в интеграции и конвергенции расширений сетей Петри для построения агентно-ориентированных моделей компонентов ИТС ;– в интеграции различных методов верификации моделей (матричные методы, графы достижимости, модели Крипке и различные расширения темпоральной логики);– в наличии эволюционных механизмов развития моделей агентов, установлении интеллектуальной иерархии компонентов, интеграции различных типов агентов в соответствии с выполняемыми ими ролями в интеллектуальной распределенной ИТС.За 2019 год получены следующие результаты: Определены основы метода синтеза прогностических моделей, обеспечивающих поддержку принятия решений по управлению сложными информационно-телекоммуникационными системами. Разработан гибридный подход к организации вычислений на серверах управления агентно-ориентированными информационно-телекоммуникационными системами. Сформированы модели компонентов канального и сетевого уровней агентно-ориентированных информационно-телекоммуникационных систем.Ключевым результатом данного проекта является комплекс методов построения, верификации и алгоритмической реализации формальных моделей саморазвивающихся сообществ нейро-нечетких интеллектуальных агентов, обеспечивающих функционирование и эволюцию распределенных агентно-ориентированных ИТС.Областью применения фундаментальных результатов проекта является широкий спектр распределенных ИТС, обеспечивающих решение задач управления, обработки данных и поддержки принятия решений в государственных, организационных и технических структурах.