Методы анализа и интерпретации машинного поведения для задач предсказательного моделирования на данных социо-экономических систем

Целью НИР является разработка и исследование методов анализа и интерпретации машинного поведения для задач предсказательного моделирования на данных социо-экономических систем. Ожидаемые результаты НИР: 1. Метод ансамблевой классификации и метод метаобучения на основе анализа динамики принадлежности объектов различным классам предсказуемости. 2. Ансамблевый подход к выделению сообществ в сетях с атрибутами узлов и экспериментальный анализ качества предложенного подхода.3. Результаты сравнительного экспериментального исследования различных алгоритмов выделения сообществ, в том числе ансамблевых, на искусственных и реальных сетях с атрибутами.4. Метод генерации признаковых описаний объектов с заданными свойствами, а также восстановления недостающих частей цифровой личности.5. Набор прикладных решений анализа и интерпретации машинного поведения в задачах предсказательного моделирования агентов социо-экономических систем.