НИОКТР
№ АААА-А20-120072990056-1Параллельные алгоритмы линейной алгебры многократной точности для высокопроизводительных вычислительных систем с графическими процессорами
24.07.2020
Проект посвящен разработке, программной реализации и экспериментальной оценке высокопроизводительных параллельных алгоритмов разреженной линейной алгебры в арифметике многократной точности на основе СОК для гибридных вычислительных систем с графическими процессорами. В рамках проекта будет проведено комплексное исследование, включающее усовершенствование существующих и создание новых ускоренных методов выполнения сложных немодульных операций в СОК, создание эффективного формата хранения разреженной многоразрядной матрицы, разработку алгоритма разреженного матрично-векторного умножения многократной точности, являющегося фундаментальным строительным блоком для многих вычислений линейной алгебры, а также реализацию высокоточных итерационных решателей для плохо обусловленных линейных систем. Оценка эффективности разработанных программных реализаций будет выполнена на тестовых задачах с матрицами из коллекции университета Флориды, возникающими в реальных практических приложениях.
ГРНТИ
50.41.17 Системное программное обеспечение
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
Ключевые слова
АРИФМЕТИКА МНОГОКРАТНОЙ ТОЧНОСТИ
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АРХИТЕКТУРЫ
СИСТЕМА ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
РАЗРЕЖЕННЫЕ МАТРИЦЫ
ИТЕРАЦИОННЫЕ РЕШАТЕЛИ
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ДЛЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ
CUDA
Детали
Начало
16.07.2020
Окончание
30.06.2022
№ контракта
Соглашение №20-71-00046
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вятский государственный университет"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 3 000 000 ₽
Похожие документы
-"Параллельные алгоритмы и программное обеспечение для выполнения BLAS-операций многократной точности на высокопроизводительных вычислительных системах с гибридной CPU/GPU архитектурой", реализуемому по направлению"Н1 - Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта"
0.921
НИОКТР
Высокопроизводительные параллельные алгоритмы и технологии для решения больших разреженных СЛАУ
0.921
НИОКТР
Методы и высокопроизводительные программные средства для решения разреженных систем линейных уравнений с симметричной положительно определенной матрицей
0.916
ИКРБС
Адаптация и оптимизация базовых математических библиотек для процессоров архитектуры RISC-V: алгоритмы матрично-векторного умножения для разреженных матриц в различных форматах хранения
0.914
НИОКТР
Разработка, адаптация и анализ эффективности алгоритмов реализации базовых операций линейной алгебры на неоднородных многопроцессорных вычислительных архитектурах с потоковыми FPGA – ускорителями
0.913
НИОКТР
Разработка и исследование методов эффективной реализации задач линейной алгебры на реконфигурируемых вычислительных системах
0.912
ИКРБС
Методы и средства решения задач линейной алгебры на высокопроизводительных реконфигурируемых вычислительных системах
0.912
Диссертация
«Разработка и исследование методов эффективной реализации задач линейной алгебры на реконфигурируемых вычислительных системах»
0.903
НИОКТР
Разработка алгоритмов и программного обеспечения параллельной арифметики многократной точности для высокопроизводительных вычислительных систем с гибридной архитектурой
0.900
НИОКТР
Параллельные алгоритмы и программные средства для уменьшения заполнения фактора симметричных разреженных матриц
0.886
Диссертация