НИОКТР
№ АААА-А20-120080490044-8Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения для автоматической 3D-реконструкции дорожного покрытия, определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия и продольной ровности
04.08.2020
Разрабатываемая система состоящая из двух программных модулей позволит автоматически строить 3D-реконструкцию дорожного покрытия, определять геометрические параметры дефектов дорожного покрытия и продольные ровности. В результате работы планируется разработка прототипа программного обеспечения со следующими функциями: - интеграция минимум с одной передвижной диагностической лабораторией;- обработка данных, полученных как с лазерного сканера, так и с камер фото/видеофиксации, как одновременно, так и по отдельности;- фильтрация данных полученных с помощью средств фото и видеофиксации (стереокамеры, видеокамеры) дорожного покрытия от возмущающих воздействий природного и антропогенного характера;- автоматическая 3D-реконструкция дорожного покрытия и определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия на основании данных, полученных от средств фото и видеофиксации (стереокамеры, видеокамеры);- определение показателя ровности дорожного покрытия (IRI) на основании данных, полученных от лазерного сканера, также средств фото и видеофиксации (стереокамеры, видеокамеры).На вход программы будут подаваться результаты лазерного сканирования дорожного покрытия (файлы в виде "облака точек"), а также видеоданные.В качестве выходных данных программа будет строить трехмерную компьютерную модель дорожного покрытия с разметкой, дефектами дорожного покрытия, продольными ровностями, построенной корректной дорожной осью, с обозначением пикетажа, кромок дороги. Также автоматически будет формироваться нормативная документация по результатам диагностики дорожного покрытия (ведомость углов поворота переходных кривых).
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
анализ данных
машинное обучение
распознавание образов
Детали
Начало
20.07.2020
Окончание
19.07.2021
№ контракта
3617ГС1/60550
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
Общество с ограниченной ответственностью "Когнитивные системы и технологии"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
Отчет о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения для автоматической 3D-реконструкции дорожного покрытия, определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия и продольной ровности" (договор №3617ГС1/60550 от 20.07.2020) Этап 2 "Разработка методов и алгоритмов по трехмерной реконструкции дорожного покрытия, определение геометрических параметров дефектов дорожного покрытия (выбоины, волны, впадины, выступы, трещины). Определение показателя ровности дорожного покрытия (IRI) на основании данных, полученных с лазерного сканера, видеокамеры. Тестирование программного модуля для автоматической 3D-реконструкции дорожного покрытия. Интеграция модулей в прототип программного обеспечения для автоматической 3D-реконструкции дорожного покрытия, определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия и продольной ровности. Тестирование прототипа программного обеспечения (заключительный)"
0.930
ИКРБС
Разработка программы для ЭВМ на основе технологий машинного обучения (в том числе машинного зрения и нейронных сетей) для автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог по результатам лазерного сканирования
0.919
НИОКТР
Разработка программы для ЭВМ на основе технологий машинного обучения (в том числе машинного зрения и нейронных сетей) для автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог по результатам лазерного сканирования
0.919
НИОКТР
Цифровая платформа для обеспечения безопасности дорожной инфраструктуры с применением трехмерного лазерного сканирования.
0.914
РИД
Цифровая платформа для обеспечения безопасности дорожной инфраструктуры с применением трехмерного лазерного сканирования.
0.912
НИОКТР
Отчет о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения для автоматической 3D-реконструкции дорожного покрытия, определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия и продольной ровности" (договор №3617ГС1/60550 от 20.07.2020) Этап 1 "Разработка методов и алгоритмов фильтрации данных фиксации поверхности дорожного покрытия от возмущений природного и антропогенного характера, полученных от лазерного сканера. Обработка данных, полученных с лазерного сканера (облако точек) о дорожном покрытии. Обработка данных, полученных с видеокамер о дорожном покрытии. Построение оси дороги по факту, т.е. по полученным данным с лазерного сканера и видеокамер. Тестирование программного модуля для определения геометрических параметров дефектов дорожного покрытия и продольной ровности (промежуточный)"
0.911
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа платформы на основе ИИ (модуля компьютерного зрения) для оцифровки, инвентаризации и создания цифрового двойника дорожного полотна и вертикальных объектов дорожно-транспортной инфраструктуры (ОДТИ)
0.907
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения детектирования и классификации дефектов дорожного полотна
0.907
НИОКТР
Разработка архитектуры прототипа программного обеспечения. Разработка нейросетевого алгоритма детектирования объектов на видеоизображении. Разработка нейросетевого алгоритма классификации дефектов дорожного полотна по видеоизображению. Разработка клиентской (административной) части прототипа программного обеспечения детектирования и классификации дефектов дорожного полотна по современным требованиям UI/UX. (промежуточный)
0.901
ИКРБС
РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ С АВТОМАТИЗИРОВАННЫМИ АЛГОРИТМАМИ ПОИСКА ГРАНИЦ И СТРУКТУРНЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВАНИИ ГЕОРАДАРНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ ДОРОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ (заключительный)
0.901
ИКРБС