НИОКТР
№ АААА-А20-120083190049-7

Разработка программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта

31.08.2020

Проект направлен на разработку самообучающегося роботизированного мульти-сенсорного устройства мониторинга технологической продукции с применением искусственного интеллекта (машинного зрения).Потребители: производители изделий различного назначения, изготовленных из различных материалов, различной степени сложности конфигурации и критичных к требованиям, предъявляемым к качеству изготовления их поверхностей. Цель: разработка и внедрение универсального цифрового интеллектуального дефектоскопа, способного с применением интеллектуальных алгоритмов управления процессом сканирования и распознавания характерных особенностей составных элементов продукции, существенно повысить эффективность промышленного контроля, расширить возможности для обнаружения и выявления дефектов при производстве изделий и, в конечном итоге, улучшить показатели качества производимой продукции. Применение таких устройств позволит не только обнаружить и классифицировать характерные особенности изделий их деталей, но и проанализировать технологические причины их появления с целью последующего внесения соответствующих оптимизирующих изменений в производственный цикл.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.27 Интеллектуальные робототехнические системы
28.23.33 Аппаратная реализация интеллектуальных систем
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний
Ключевые слова
Дефектоскопия
техническое зрение
машинное обучение
нейронные сети
распознавание образов
Детали

Начало
25.08.2020
Окончание
24.03.2022
№ контракта
118ГРЦТС10-D5/61855
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МИРП-ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
Бюджет
Собственные средства организаций: 6 000 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 20 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта (заключительный)
0.961
ИКРБС
Разработка программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта
0.958
ИКРБС
Разработка программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта (промежуточный, 2 этап)
0.945
ИКРБС
Разработка программно-аппаратного комплекса для проведения автоматизированного технического контроля выпускаемых изделий, отбраковки этих изделий и сортировки брака по геометрическим признакам
0.906
НИОКТР
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.902
ИКРБС
Разработка и испытания опытного образца интеллектуальной системы машинного зрения для поиска поверхностных дефектов гибких и листовых материалов
0.901
НИОКТР
Доработка прототипа программного обеспечения для распознавания дефектов на поверхности твердых объектов при помощи анализа изображений и данных с оптических лазерных сканеров.
0.899
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа интеграционной программно-аппаратной платформы для технического контроля продукции
0.896
НИОКТР
Разработка алгоритмов анализа цифрового сигнала и выбор оптимальных алгоритмов и/или нейронных сетей для анализа данных. Сбор, систематизация и разметка данных для обучения алгоритмов. Сбор данных о дефектах, разработка решения для их разметки. Разметка данных и определение дефектов. Написание программного кода прототипа программного обеспечения на языке Python
0.895
ИКРБС
Устройство для обработки цифровых сигналов в системах контроля и диагностика на базе искусственного интеллекта
0.894
РИД