Исследование алгоритмов, моделей и методов повышения эффективности функционирования сложных технических систем

Проект направлен на разработку алгоритмов, моделей и методов управления сложными техническими системами, основанными на параллельно-конвейерном принципе интеллектуальной обработки больших объемов данных, полученных от информационно-измерительных комплексов, и новых методов машинного обучения на основе нейро-нечеткой управления. Подобные сложные технические системы могут использоваться для разработки и внедрения программ «умный город». Для повышения их эффективности будет установлена новая взаимосвязь, между числом степеней свободы нейро-нечёткой сети и быстродействием системы принятия управляющих решений, необходимой для дистанционного управления различными городскими системами с помощью создания дешевых и крупных управляющих узлов, а также одновременного управления различными системами города