НИОКТР
№ АААА-А20-120101990047-6Разработка платформы поддержки принятия решения в сельском хозяйстве (земледелии) на основе алгоритмов распознавания изображений со спутников и БПЛА и анализа больших данных.
19.10.2020
Основная цель проекта – разработка онлайн-платформы поддержки принятия решений в сельском хозяйстве (земледелии) с использованием данных дистанционного зондирования земли, больших данных и алгоритмов искусственного интеллекта.Научная новизна предлагаемых в проекте решений заключается в том, что будут разработаны новый подход для оптимального с точки зрения конечного качества сегментации нарезания спутниковых изображений и их последующей склейки и новый алгоритм сопряжения информации со спутниковых изображений и данных иных средств мониторинга. Кроме того, будут использованы новые модификации известных архитектур сверточных нейронных сетей, в частности, U-Net, Mask R-CNN, Deep watershed transform.
ГРНТИ
68.29.07 Система земледелия и севооборот
20.23.25 Информационные системы с базами знаний
Ключевые слова
искусственный интеллект
земледелие
растениеводство
дистанционное зондирование земли
система поддержки принятия решения
Детали
Начало
17.09.2020
Окончание
17.04.2022
№ контракта
157ГРЦТС10-D5/61871
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
Общество с ограниченной ответственностью «Точка зрения»
Бюджет
Собственные средства организаций: 6 000 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 20 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка платформы поддержки принятия решения в сельском хозяйстве (земледелии) на основе алгоритмов распознавания изображений со спутников и БПЛА и анализа больших данных.
1.000
НИОКТР
-Разработка и тестирование прототипа системы анализа неоднородностей сельскохозяйственных угодий на основе индексов вегетации с использованием методов глубокого машинного обучения
0.926
НИОКТР
Разработка системы мониторинга, семантического и пространственного анализа на основе технологии искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, с целью ее внедрения в отрасли сельского и лесного хозяйства.
0.924
НИОКТР
Разработка системы мониторинга, семантического и пространственного анализа на основе технологии искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, с целью ее внедрения в отрасли сельского и лесного хозяйства.
0.924
НИОКТР
Разработка программного комплекса для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей.
0.922
НИОКТР
Система анализа неоднородностей сельскохозяйственных угодий на основе индексов вегетации с использованием методов глубокого машинного обучения
0.919
РИД
Разработка методики и создание прототипа облачного сервиса для агроэкологической оценки земель с/х назначения с использованием данных ДЗЗ.
0.916
НИОКТР
Разработка алгоритмов распознавания и сегментации объектов на данных дистанционного зондирования земной поверхности на основе методов искусственного интеллекта.
0.912
НИОКТР
Отчет о научно-исследовательской работе: РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ (заключительный)
0.911
ИКРБС
Разработка прототипа алгоритма машинного обучения для определения негативных факторов развития сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования
0.910
НИОКТР